Cómo FCM Travel pasó de "acceso a la IA" a "adopción real" con Cambridge Spark
Sobre FCM Travel
Flight Centre Travel Group (FCM Travel / Corporate Traveller) es un grupo global de gestión de viajes corporativos con más de 15.000 empleados. Su hub tecnológico en España, con unas 115 personas en Barcelona, es el centro donde se concentró este programa de formación en Datos e IA.
El reto: de "human-first" a "AI-first"
FCM Travel llegaba con un mandato claro desde dirección - CEO, CTO global y consejo - para transformar sus flujos de trabajo de "human-first" a "AI-first". En paralelo, la compañía había firmado un acuerdo con Anthropic (200 licencias) e iniciado la migración hacia Claude Code.
El reto no era el acceso a las herramientas, sino cerrar la brecha de habilidades de forma homogénea en toda la organización técnica: estandarizar la formación, establecer buenas prácticas de prompt engineering y familiarizar a los equipos con protocolos como MCP. A esto se sumaba una adopción cultural desigual, con perfiles muy entusiastas conviviendo con otros más escépticos y con preocupaciones legítimas de seguridad.
Sin una base común, el riesgo era avanzar de forma fragmentada, cada equipo aprendiendo por su cuenta, sin un lenguaje ni prácticas compartidas, lo que habría ralentizado la adopción real y dificultado medir su impacto.
La solución: itinerarios diferenciados por perfil
Cambridge Spark diseñó itinerarios formativos adaptados a cada perfil, en lugar de un contenido genérico único para todos:
LLM Engineer Pathway
AI Product Manager
El programa se coordinó desde el FCTG Tech Hub de Barcelona, con Guillermo Ortiz Figueroa liderando el itinerario de ingeniería y Sarah Petit liderando el de producto, en paralelo.
Más allá de impartir los itinerarios, lo que más valoró FCM Travel fue la disposición de Cambridge Spark a iterar: tras la primera cohorte, se recogió feedback interno y Cambridge Spark rediseñó el módulo siguiente con mayor profundidad técnica, cambio de formato a medias jornadas, una evaluación previa de nivel y más ejercicios prácticos.
Los resultados: el "empujón" que desencadenó una transformación completa
El mayor impacto del módulo 1 no estuvo en la encuesta inicial, sino en lo que desencadenó a nivel organizativo: era justo el empujón que la organización necesitaba. Más allá de los números, lo que realmente marcó la diferencia fue el efecto que tuvo dentro de la empresa, generando un impulso que superó con creces cualquier valoración puntual.
Ese primer módulo generó las conversaciones internas que aceleraron todo lo que vino después: el acuerdo con Anthropic, el despliegue de Claude Code para todo el equipo de ingeniería (y Claude Desktop para perfiles clave), y una transformación completa del ciclo de desarrollo de software.
La adopción hoy es masiva. En apenas 3-6 meses, FCM Travel pasó de un consumo prácticamente nulo a un uso diario intensivo, con sus ingenieros más activos generando un volumen de uso que hoy es, de hecho, un reto de gestión de costes en sí mismo, una señal clara de la profundidad de la adopción real, no solo de acceso nominal a la herramienta.
Más allá de las cifras, la formación fue el catalizador de un cambio cultural de fondo: FCM Travel pasó de un pequeño grupo de early adopters a una adopción generalizada en el hub de Barcelona y en sus equipos distribuidos. Esta transformación se extendió a todo el ciclo de vida del software —de QA hacia SDET— y también está influyendo en cómo se conciben nuevos productos, incorporando IA de forma nativa donde tiene sentido.
De cara al futuro
Hoy, en ingeniería, Claude Code es ya la herramienta principal de desarrollo diario, integrada en todo el ciclo de vida del software: desde la definición de requisitos (Spec-Driven Development) hasta la revisión de código y el testing. En producto, la IA se usa como partner activo en el diseño de nuevas funcionalidades para agentes de viajes.
FCM Travel y Cambridge Spark ya han acordado los siguientes pasos: seguir profundizando técnicamente por nivel, mantener el formato ajustado tras la primera cohorte (más profundidad, evaluación previa, medias jornadas) y extender la formación a los equipos distribuidos que ahora están adoptando estas prácticas.
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